Su estrategia para tratar con bots web debe tener en cuenta el contexto empresarial

Este manual técnico escrito por el proveedor ha sido editado por Network World para eliminar la promoción del producto, pero los lectores deben tener en cuenta que probablemente favorecerá el enfoque del remitente.

Entre el 30% y el 70% del tráfico a la mayoría de los sitios web proviene de bots, lo que significa que es tráfico no humano. Y si bien muchos suponen que el tráfico de bots debería estar bloqueado, ese es un enfoque en blanco y negro para un problema que es muy gris. La realidad es que algunos bots son buenos, algunos bots son malos, pero la mayoría estará en algún punto intermedio. Lo que necesita es una herramienta de administración de bot que le permita aplicar una variedad de acciones de administración basadas en el modelo de negocio de su sitio web.

Considere la industria de las aerolíneas. Un sitio típico de reservas de aerolíneas podría ver que el 50% de su tráfico proviene de visitantes humanos, y el otro 50% proviene de bots. Si bien lo primero que se piensa es bloquear el tráfico de bots, un enfoque más efectivo es entender por qué los bots están aquí y cuál es el impacto en el negocio.

La industria de las aerolíneas es altamente competitiva con las aerolíneas que compiten en horarios y precios en miles de rutas todos los días. Los horarios y precios de los vuelos varían mucho de un día para otro y también fluctúan rápidamente en función de la oferta y la demanda: los precios suben a medida que se llena un avión determinado, y viceversa. Los consumidores que intentan obtener el mejor precio, los competidores intentan ganar a sus clientes y los socios intentan ayudar a los clientes a obtener los mejores precios y todos dependen del acceso continuo a los datos más recientes..

Proporcionar este acceso a datos conlleva un costo. La mayoría de las aerolíneas en realidad no almacenan sus horarios de vuelos y precios en casa. Utilizan un sistema de distribución global (GDS), como Amadeus o Sabre. Cada vez que alguien busca datos de vuelo, eso implica una llamada al GDS. Y cada llamada al GDS, ya sea de un humano o de un bot, conlleva un costo, que puede ser considerable en grandes volúmenes, del orden de cientos de miles de dólares cada mes. Con los consumidores y socios, el costo de GDS está integrado en el costo de ventas. Con los competidores, sin embargo, es solo un costo perdido sin ningún beneficio potencial.

Todo esto es un contexto comercial que debe considerarse en una conversación sobre bots, porque nos ayuda a determinar los requisitos técnicos de una solución de gestión de bots. Primero, sabemos que bloquear bots no funcionará. La industria de las aerolíneas es una industria global de $ 700 mil millones. Tanto las aerolíneas competidoras como los servicios de inteligencia competitivos que les venden tienen un tremendo incentivo financiero para obtener los datos del vuelo y capturar un porcentaje mayor de esos $ 700 mil millones en ingresos. Bloquear su bot no los hace desaparecer. El bloqueo solo les permite saber que has detectado su bot. Y eso solo los hace evolucionar a su bot para evadir tus detecciones.

En segundo lugar, distinguir entre bots buenos y malos puede ser extremadamente difícil, si no imposible. Si bien siempre puede incluir en la lista blanca los bots de un pequeño número de socios autorizados, la industria de viajes tiene muchos motores de búsqueda y sitios de viajes más pequeños. Estos sitios más pequeños caen en un área gris de socios no autorizados que, si bien pueden no tener una relación formal con las aerolíneas, aún sirven como un canal potencial para vender a los clientes. Esto significa que el bloqueo de bots desconocidos probablemente atrapará a estos socios no autorizados y tendrá un impacto inesperado en las ventas.

Entonces, ¿cómo resuelve el problema comercial de una manera significativa sin dejar de ser consciente del hecho de que muchos bots desconocidos pueden contribuir a las ventas? La gestión de bots debe ir más allá del bloqueo y permitir a las organizaciones aplicar una gama más amplia de acciones de gestión o respuestas de bot.

Por ejemplo, en la industria de las aerolíneas, el tráfico de bots en sí no es el problema principal. El problema principal es el alto costo de las búsquedas de GDS realizadas por bots que visitan el sitio de reservas. Puede aliviar este problema sin intentar bloquear los bots en masa utilizando los datos almacenados en la memoria caché para responder a las solicitudes de bot de horarios y precios de vuelos. Al servir a los bots con datos en caché, podemos reducir drásticamente la cantidad de llamadas que se realizan al GDS sin alertar al operador del bot de que hemos detectado su bot. Esto ayuda a minimizar los altos costos comerciales asociados con los bots, al tiempo que ralentiza la tasa de evolución del bot y sin cerrar la puerta a los clientes incrementales y los ingresos por ventas a través de socios no autorizados (y desconocidos).

La situación anterior no se limita en modo alguno a la industria de las aerolíneas. La línea entre los bots buenos y malos está cada vez más borrosa en la mayoría de las industrias, lo que dificulta que cualquier organización emplee un enfoque en blanco y negro como el bloqueo.

El comercio minorista de moda en línea ofrece otro ejemplo fascinante. La mayoría de los minoristas de moda de hoy venden directamente a los consumidores a través de sus sitios de comercio electrónico, además de las tiendas físicas. Con un modelo B2C, siempre es tentador pensar que podría bloquear visitantes no humanos a su sitio de comercio electrónico, bajo el supuesto de que no contribuyen a las ventas.

Lo que este supuesto pierde es que el comportamiento del consumidor cambia constantemente, y la forma en que esos consumidores interactúan con su marca y sitio web en línea también cambia constantemente. Los consumidores de hoy ya no compran la mayoría de su ropa de una sola marca, sino que compran en múltiples marcas. Además, muchos buscan una introducción a nuevas y diferentes marcas. Esto significa que los consumidores recurren activamente a terceros para obtener nuevas ideas y recomendaciones..

Considera Fashiola. Fashiola es uno de una nueva generación de motores de búsqueda especializados que se centran en un nicho del mercado de búsqueda, en este caso, los minoristas de moda en línea. Si bien es probable que aún no esté en el radar de las principales marcas, especialmente fuera de Europa, Fashiola ayuda a conectar a millones de usuarios con más de 1,800 marcas diferentes, lo que representa un canal potencial para llegar a los consumidores. Si estaba buscando un par de zapatos de gamuza azul, por ejemplo, podría ir a Fashiola, escribir “zapatos de gamuza azul” y ver las ofertas relevantes de más de 1,800 marcas..

Como era de esperar, Fashiola se mantiene al día con los productos y precios cambiantes en todas las marcas que indexan utilizando bots automatizados. Fashiola, y otros sitios similares, demuestran que ya no es posible emplear un enfoque simple en blanco y negro para los bots. El enfoque tradicional de bloqueo de bots de forma predeterminada, al tiempo que incluye algunos bots buenos conocidos, supone que conoce todos los bots que son buenos. Pero cuando el número y la diversidad de buenos bots cambian a diario, las organizaciones no pueden seguirlos a todos. Una postura predeterminada de bloqueo de bots corre el riesgo de perder rápidamente el comportamiento del consumidor y no participar en nuevos modelos de negocio, lo que cierra la puerta a las ventas incrementales.

Cuando se trata de bots, el contexto importa. Los consumidores, socios, competidores y otros interactúan con usted y su sitio web de formas nuevas y diferentes que antes. Debido a eso, el bloqueo de bots como una estrategia predeterminada es más probable que nunca que perjudique al negocio, y de manera impredecible.

Bueno, malo o algo gris, los bots de administración deben comenzar con el contexto comercial que tienen los bots y considerar el papel que desempeñan en su estrategia en línea. Al implementar acciones de administración más apropiadas para administrar mejor los bots, puede aprovechar las formas positivas en que pueden ayudar a su negocio, mientras minimiza las negativas.

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