Xilinx ha lanzado una nueva tarjeta FPGA, la Alveo U50, que según afirma puede igualar el rendimiento de una GPU en áreas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático.
La compañía afirma que la tarjeta es el primer acelerador adaptable de bajo perfil de la industria con soporte PCIe Gen 4, que ofrece el doble de rendimiento que PCIe Gen3. Se finalizó en 2017, pero las tarjetas y placas base para soportarlo han tardado en llegar al mercado.
El Alveo U50 ofrece a los clientes una plataforma aceleradora programable de bajo perfil y baja potencia diseñada para arquitecturas escalables y aceleración específica de dominio de cualquier implementación de servidor, en las instalaciones, en la nube y en el borde.
[Lea también: ¿Qué es la computación cuántica (y por qué las empresas deberían preocuparse)]Xilinx afirma que el Alveo U50 ofrece mejoras de 10 a 20 veces en rendimiento y latencia en comparación con una CPU. Una cosa es segura, supera a la competencia en el consumo de energía. Tiene una envolvente de potencia de 75 vatios, que es comparable a una CPU de escritorio y mucho mejor que una Xeon o GPU.
Para las cargas de trabajo aceleradas de redes y almacenamiento, la tarjeta U50 ayuda a los desarrolladores a identificar y eliminar los cuellos de botella de latencia y movimiento de datos al acercar el cálculo a los datos.
Xilinx Xilinx Alveo U50
La tarjeta Alveo U50 es la primera de la cartera de Alveo que se empaqueta en un factor de forma de media altura y media longitud. Ejecuta la arquitectura Xilinx UltraScale + FPGA, presenta memoria de alto ancho de banda (HBM2), conectividad de red de 100 gigabits por segundo (100 Gbps) y soporte para las interconexiones PCIe Gen 4 y CCIX. Gracias a los 8 GB de memoria HBM2, las velocidades de transferencia de datos pueden alcanzar los 400 Gbps. También es compatible con NVMe-over-Fabric para transferencias SSD de alta velocidad.
Eso es mucho rendimiento empaquetado en una pequeña tarjeta.
Lo que puede hacer el Xilinx Alveo U50
Xilinx se jacta de las grandes capacidades de Alveo U50:
- Aceleración de inferencia de aprendizaje profundo (traducción de voz): ofrece una latencia hasta 25 veces menor, un rendimiento 10 veces mayor y una eficiencia energética significativamente mejorada por nodo en comparación con solo GPU para el rendimiento de traducción de voz.
- Aceleración de análisis de datos (consulta de base de datos): al ejecutar el punto de referencia de consulta TPC-H, Alveo U50 ofrece un rendimiento 4 veces mayor por hora y reduce los costos operativos en 3 veces en comparación con la CPU en memoria.
- Aceleración de almacenamiento computacional (compresión): ofrece 20 veces más rendimiento de compresión / descompresión, análisis de Hadoop y big data más rápidos, y un costo por nodo más del 30% más bajo en comparación con los nodos solo de CPU.
- Aceleración de red (comercio electrónico): ofrece una latencia 20 veces menor y un tiempo de comercio inferior a 500ns en comparación con una latencia de solo CPU de 10us.
- Modelado financiero (computación en red): al ejecutar la simulación Monte Carlo, Alveo U50 ofrece una eficiencia energética 7 veces mayor en comparación con el rendimiento solo de GPU para un tiempo de conocimiento más rápido, latencia determinista y costos operativos reducidos.
El Alveo U50 está muestreando ahora con las calificaciones del sistema OEM en proceso. La disponibilidad general está programada para el otoño de 2019.
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