Cloud mania continúa creciendo a medida que las empresas mueven más y más cargas de trabajo a plataformas como Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS). Pero mientras que la exageración de la nube pública está robando todos los titulares, los centros de datos privados también están avanzando lentamente y creciendo. Hoy hay tanto crecimiento de datos que las empresas tienen que invertir tanto en nubes públicas como en centros de datos privados, de ahí la alta tasa de adopción de entornos "híbridos".
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El panorama para los servicios en la nube pública está establecido: Azure y Amazon han ganado esa batalla, pero los centros de datos privados están en un estado de cambio. El modelo heredado de comprar los mejores componentes y combinar la tecnología para construir una nube privada es un proceso largo y complejo que simplemente no puede satisfacer las necesidades de una organización digital. Las nubes privadas llave en mano se están volviendo cada vez más populares porque brindan a las empresas una experiencia similar a la de Amazon pero en un modelo de nube privada, por lo que los datos y la infraestructura permanecen en el centro de datos de la compañía.
Si bien las plataformas utilizadas para construir nubes privadas de autoservicio continúan evolucionando, todavía hay una cantidad considerable de sobrecarga para que el departamento de TI implemente, administre y optimice la infraestructura. He hablado con varias empresas que han implementado una "pila" de nube privada que me han dicho que puede tomar hasta seis meses de ajustes y ajustes para lograr la implementación correcta. Pero luego se deben hacer cambios para acomodar nuevas cargas de trabajo o aumentar el tráfico, colocando a la TI detrás de la bola ocho una vez más.
La nube privada de ZeroStack administrada por AI
Esta semana, ZeroStack anunció la primera pila de nube privada administrada por un "motor de aprendizaje" de inteligencia artificial (IA), que ofrece un verdadero entorno de autoconducción. La solución de ZeroStack involucra hardware y software local administrado por un portal de autoservicio basado en la nube. Esta plataforma "administrada en la nube" ha permitido a la compañía recolectar, monitorear, analizar y modelar más de 1 millón de objetos en los últimos 18 meses. ZeroStack ha aprovechado esta experiencia y todos esos datos y los ha utilizado para construir su propia IA conocida como Z-Brain. La gente inteligente que trabaja en ZeroStack ha aprovechado los datos para construir algoritmos para productivizar modelos predictivos para ayudar a mejorar la toma de decisiones a corto y largo plazo. Como alguien que tiene su propio Z-Brain, puedo apreciar lo poderoso que puede ser!
La solución continuará recopilando datos de telemetría y aprovechando el aprendizaje automático para proporcionar nuevos conocimientos que puedan ayudar a los clientes a tener una nube privada que funcione mejor. Los cambios se pueden automatizar completamente o recomendar a organizaciones que no se sienten cómodas con una IA que toma decisiones sobre sus centros de datos.
Con todo el bombo que existe sobre la IA, es refrescante ver a ZeroStack hablar sobre cómo desarrolla sus algoritmos y esencialmente está incorporando las mejores prácticas en su software.
Lo que hace Z-Brain de ZeroStack
El Z-Brain proporciona capacidades de autoconducción en las siguientes áreas:
- Planificación de capacidad. La IA realiza tres tipos de planificación de capacidad: utilización de infraestructura, planificación de capacidad basada en proyectos y un asesor de infraestructura para ayudar con necesidades futuras.
- Actualizaciones de cero contacto. No es necesaria la intervención de la organización de TI porque el Z-Brain maneja las actualizaciones de todos los módulos de software en la solución ZeroStack. Si ha intentado administrar una pila de software compleja, sabe cuánto tiempo puede ahorrar.
- Optimización de la eficiencia. Las máquinas virtuales pueden "dimensionarse automáticamente" para cargas de trabajo específicas, evitando que las organizaciones utilicen más recursos de los necesarios.
Las características anteriores están disponibles para los clientes en la última versión, pero como dicen en infomerciales, "Pero esperen, hay más". ZeroStack 3.0 utilizará las capacidades de inteligencia artificial para crear capacidades de optimización en la nube que puedan determinar la mejor nube para ejecutar cargas de trabajo específicas en función del costo y el rendimiento. La versión 4.0 incluirá la resolución automática de problemas de rendimiento donde la causa raíz de los problemas de rendimiento de la aplicación se puede identificar rápidamente y remediar, maximizando el tiempo de actividad de la nube.
La misión de ZeroStack ha sido reducir la carga sobre la infraestructura y los equipos de optimización con respecto a la ejecución de una nube privada. La IA puede descargar muchas de las tareas operativas diarias que pesan sobre TI hoy. A medida que la complejidad de los centros de datos continúa aumentando y las demandas comerciales se vuelven más difíciles de cumplir, el enfoque impulsado por AI de ZeroStack se convertirá en un requisito clave para ejecutar una nube privada.
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