Si alguna vez tuvo la impresión de que su presencia en las redes sociales estaba revelando su juego, estaría en lo correcto. Un profesor de comportamiento de Stanford dice que ha desarrollado modelos informáticos para encontrar vínculos entre la actividad en línea de los usuarios de las redes sociales y sus personalidades de la vida real..
La minería de Big Data se puede utilizar para interrogar a sus 'acciones' y 'me gusta' de las redes sociales para predecir si sus padres se divorciaron o no; si fuma, bebe o toma drogas; su orientación sexual y más, dice el Dr. Michal Kosinski, profesor asistente de comportamiento organizacional en Stanford Graduate School of Business.
Predictor de Facebook
Kosinski dice que las computadoras pueden identificar rasgos de una amplia gama de huellas digitales.
"Las medidas generales, como la cantidad de amigos, la cantidad de 'me gusta', cuántas veces inicia sesión en Facebook, cuántos Tweets tiene", cuando se combinan, pueden ser un fuerte predictor de quién es usted, dijo Kosinski en una entrevista con Stanford News.
Computadora Big Data
Pero es solo el cálculo numérico basado en computadora que proporciona los resultados. No es bueno simplemente revisar manualmente los gustos y disgustos de una persona, por ejemplo, en Facebook, y hacer una suposición.
"Pocos 'me gusta' de Facebook están tan obviamente vinculados con la personalidad u otros rasgos que permiten que un humano los use para formar juicios precisos", dice..
Sin embargo, cuando incluye grandes cantidades de ese tipo de datos para que las computadoras las analicen, las computadoras pueden descifrar personalidades.
Procesamiento humano
"Los humanos, con nuestra capacidad limitada de procesar simultáneamente más de unos pocos datos a la vez, somos bastante malos en eso", dijo en el artículo..
Pero si permite que una computadora combine grandes cantidades de "información sutil", puede llegar a predicciones precisas.
Los años son importantes
Lo intenté, pero no había suficientes datos en mi cuenta de Facebook para que el modelo de computadora del estudio pudiera entenderme. Un número insuficiente de mis 'me gusta' coincide con los de la base de datos.
Causa posible: no uso mucho Facebook, y Kosinski habla de usar años de historia de Facebook en su análisis.
Fingiéndolo?
Por supuesto, una gran pregunta sería: ¿Puedes fingirlo? La respuesta es probablemente no mucho. Son los años de datos los que contribuyen a los hallazgos..
Esos años de 'me gusta' y otras interacciones de redes sociales hacen que sea difícil para las personas tergiversarse, piensa Kosinski.
"Es fácil para las personas tergiversarse, por ejemplo, en una entrevista de media hora o en una primera cita. Es mucho más difícil controlar sus apariciones y opiniones en años de su historia de Facebook", dijo en la entrevista de Stanford News..
Percepción pública
Pero, en cualquier caso, es probable que la manipulación de la percepción en línea no sea diferente a la orquestación que se crea en la vida real..
"Siempre estamos involucrados en un gran control de imagen cuando interactuamos con otros", dice..
Sin embargo, "en cierto modo, Facebook y otras redes sociales podrían estar transmitiendo información que está más cerca de nuestro verdadero yo que lo que revelamos en una interacción cara a cara", agrega.
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