Zoomdata es una compañía que se trata de ayudar a las organizaciones a pintar imágenes bonitas de sus datos. Eso puede sonar como una descripción frívola, pero las visualizaciones son en realidad una parte importante de revelar ideas y entregarlas de una manera que sea accionable por la organización. Zoomdata es uno de un número creciente de proveedores que están llenando un gran vacío en el mercado.
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Como puede ver, las visualizaciones o los datos han sido históricamente un producto del trabajo de los analistas de datos, utilizando almacenes de datos y enfoques de consulta rígidos. Esta forma de trabajar fue, posiblemente, aceptable en el pasado cuando los ciclos de desarrollo organizacional eran más lentos y había menos imperativo crítico para innovar a toda velocidad. Hoy, sin embargo, el tiempo es esencial, y estos enfoques de la vieja escuela hacia el análisis simplemente ya no son suficientes..
Aquí es donde intervienen empresas como Zoomdata: permiten a las organizaciones sacar conclusiones visuales de grandes cantidades de datos, pero lo hacen de una manera más inmediata. Zoomdata permite el análisis interactivo a través de fuentes de datos dispares, uniendo arquitecturas de datos modernas y heredadas, combinando flujos en tiempo real y datos históricos, y unificando datos empresariales con datos en la nube. Lo hace en algunos escenarios de implementación: local, en la nube o incrustado en una aplicación.
Zoomdata presenta el enfoque de datos de alta definición
Zoomdata está subiendo la apuesta en el espacio hoy con el anuncio de su Afilado de datos de alta definición, un término sin duda evocado en un grupo de expertos de marketing. Pero más allá de las palabras de moda, ¿qué está haciendo Zoomdata? El resultado es que Zoomdata promete que su plataforma ofrecerá los informes en tiempo real y el rendimiento de las consultas interactivas que los usuarios esperan, pero ahora lo hará en conjuntos de datos mucho más grandes que nunca. Zoomdata promete altos niveles de rendimiento en conjuntos de datos con "decenas a cientos de miles de millones de registros".
Este es un desarrollo oportuno, ya que estamos viendo un aumento en el alejamiento de los casos de uso de bases de datos relacionales tradicionales y en un enfoque de "big data" menos estructurado. Este nuevo enfoque ve cientos de millones de puntos de datos, tanto estructurados como no estructurados, que atraviesan los sistemas. Para probar este problema en torno a la cantidad de datos que sus clientes necesitan procesar, Zoomdata señala algunos ejemplos de clientes:
- Un banco de inversión global líder supervisa las operaciones en tiempo real en busca de anomalías y oportunidades de mercado con decenas de miles de millones a miles de millones de filas de datos y decenas de miles de transacciones por minuto..
- Una agencia del gobierno de EE. UU. Con 1,000 usuarios simultáneos procesa 4 petabytes de datos, con 32,000 transacciones únicas por minuto.
- Una compañía de telecomunicaciones confía en Zoomdata para monitorear 330 millones de suscriptores las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en cuatro continentes y analizar decenas de miles de millones de observaciones..
- Un cliente de ciberseguridad utiliza Zoomdata para el monitoreo de delitos cibernéticos para proteger más de 5 mil millones de dispositivos y aplicaciones, rastreando cientos de miles de millones de observaciones.
- Una red de cable líder en los EE. UU. Utiliza Zoomdata para ayudarlo a analizar el tráfico de decodificadores para decenas de millones de suscriptores, rastreando 500 mil millones de observaciones.
- Un servicio líder de seguimiento publicitario aprovecha Zoomdata para recomendaciones publicitarias en tiempo real basadas en un total de 200 mil millones de observaciones.
Mi pov
Siempre es tentador comprar el giro de marketing de "nadie ha entregado esto antes". Esa es un área en la que no quiero entrar porque provocaría un aluvión de correos electrónicos de los competidores de Zoomdata alegando que ellos también ofrecen el tipo de escala que promete Zoomdata. La cuestión acerca de quién es, o fue, primero es un arenque rojo en mi opinión.
Lo que es realmente importante aquí son las tendencias macro que hacen que este tipo de oferta sea importante. La organización se está moviendo en masa hacia nuevos enfoques de bases de datos, que desean obtener información de sus datos y tener siempre grandes cantidades de datos disponibles para ellos. Poder visualizar a través de la extensión de esos datos lo más rápido posible es cada vez más un requisito no negociable.
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